本發(fā)明提供一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)條件下基于DQN的智能體對抗行為實(shí)現(xiàn)方法,利用DQN深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的特征提取能力和強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策能力預(yù)測各智能體的行為,再將采用訓(xùn)練好的DQN網(wǎng)絡(luò)獲取各個時刻的動作的智能體遷移到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)環(huán)境中,使生成的虛擬智能體具有更高的智能性,能夠解決增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)游戲中虛擬對抗智能體的行為呆板的問題,具有使虛擬智能體的對抗行為更靈活的效果。
聲明:
“增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)條件下基于DQN的智能體對抗行為實(shí)現(xiàn)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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