本發(fā)明公開了一個基于在線掩膜感知的多尺度目標(biāo)個數(shù)統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)，包括以下步驟：1)將數(shù)據(jù)集樣本分辨率調(diào)整為8的倍數(shù)，分別構(gòu)建訓(xùn)練、驗證及測試數(shù)據(jù)集；2)訓(xùn)練過程，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)執(zhí)行在線增廣；3)構(gòu)建多尺度目標(biāo)個數(shù)統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)；4)基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對在線掩膜感知網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進行訓(xùn)練，5)將保存的模型參數(shù)在測試數(shù)據(jù)集測試，得出測試數(shù)據(jù)集的目標(biāo)統(tǒng)計結(jié)果。本發(fā)明設(shè)計了在線掩膜感知模塊，自動感知網(wǎng)絡(luò)中豐富的語義信息，降低網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)難度。同時設(shè)計了多尺度學(xué)習(xí)模塊，使得網(wǎng)絡(luò)根據(jù)目標(biāo)尺度的變化學(xué)習(xí)其重要特征。本發(fā)明可實現(xiàn)高密度目標(biāo)的個數(shù)統(tǒng)計及分布預(yù)測，可實現(xiàn)行人、車輛、果實等目標(biāo)的個數(shù)統(tǒng)計。