本發(fā)明涉及化學(xué)與納米復(fù)合催化材料技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于MOF的機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)選方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算設(shè)備，該方法包括以下步驟：S1、采集多種體系MOFs的幾何描述符、能量描述符和性能參數(shù)吸附量，并基于其建立數(shù)據(jù)集；S2、將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，并進(jìn)行特征預(yù)處理；S3、運(yùn)用多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，并調(diào)整超參數(shù)至精度最優(yōu)；S4、將測(cè)試集放入模型中，計(jì)算模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，對(duì)比不同機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性。本發(fā)明基于機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)多種體系的氣體的金屬有機(jī)框架的吸附能力對(duì)比，篩選出最優(yōu)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，整個(gè)MOF體系預(yù)測(cè)都有普適性，降低MOF體系預(yù)測(cè)難度。