一種基于可組合弱認證器的命名實體識別的算法架構,包括:實體識別部分和結果認證部分;所述實體識別部分用于完成識別任務,得到識別結果;所述結果認證部分包括兩個及以上弱認證器,分別用于對所述識別結果在每個弱認證器對應細分目標上進行檢驗認證。本發(fā)明所述弱認證器為能夠獨立完成一個細分目標的模塊,其所需的訓練數據能夠在已有任務語料庫上自動生成。弱認證器和實體識別部分形成端到端的網絡,用于使用監(jiān)督方法進行優(yōu)化學習。本發(fā)明通過可組合的弱認證器來輔助命名實體識別的過程,有效提高實體識別的精度,并能簡單快速地在特定領域實體識別場景下適配擴展。
聲明:
“基于可組合弱認證器的命名實體識別方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)