本發(fā)明提出了一種基于生成對抗網(wǎng)絡的時間序列生成方法，基于生成對抗網(wǎng)絡思想，設計一種時間序列生成對抗網(wǎng)絡，通過有限的時序數(shù)據(jù)生成大規(guī)模初始訓練數(shù)據(jù)。這包括基于長短期記憶模型LSTM設計生成器以生成數(shù)據(jù)，其中使用LSTM來學習數(shù)據(jù)之間潛在的時間依賴關系，以用來生成具有符合數(shù)據(jù)分布的具有時間依賴關系的數(shù)據(jù)。基于可擴展假設檢驗設計特征鑒別器以對生成數(shù)據(jù)進行質(zhì)量鑒別，鑒別器通過時間差分學習反饋生成器中間每步所生成數(shù)據(jù)概率的對應獎勵值，基于LSTM的生成器由強化學習的策略梯度進行訓練，其中，獎勵值由鑒別器返回值提供，進而衡量衡量生成數(shù)據(jù)的可用性。
聲明：
“基于生成對抗網(wǎng)絡的時間序列生成方法” 該技術專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月28日 ~ 30日 
