本發(fā)明公開了一種基于DDPG的發(fā)射資源智能認(rèn)知管理方法，包括：構(gòu)建并訓(xùn)練LSTM預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)；利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體感知環(huán)境，以獲取目標(biāo)狀態(tài)的觀測(cè)值；將目標(biāo)狀態(tài)的觀測(cè)值輸入已訓(xùn)練的LSTM預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，得到目標(biāo)的先驗(yàn)信息表示；將目標(biāo)的先驗(yàn)信息表示輸入Actor?Critic網(wǎng)絡(luò)，得到動(dòng)作向量；根據(jù)動(dòng)作向量生成發(fā)射波束并分配功率，以實(shí)現(xiàn)發(fā)射資源的智能管理。本發(fā)明提供的基于DDPG的發(fā)射資源智能認(rèn)知管理方法，簡(jiǎn)化了優(yōu)化過程，提高了跟蹤精度；且未限制發(fā)射波束與目標(biāo)個(gè)數(shù)的數(shù)量關(guān)系，使得資源分配更合理，資源的利用效率更高，應(yīng)用范圍更廣泛。