本發(fā)明公開(kāi)了一種基于獨(dú)立指針網(wǎng)絡(luò)的敏捷成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃方法。綜合考慮時(shí)間窗口約束、任務(wù)轉(zhuǎn)移時(shí)衛(wèi)星姿態(tài)調(diào)整時(shí)間、存儲(chǔ)約束和電量約束對(duì)敏捷成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題進(jìn)行建模。提出一種融合IndRNN和Pointer Networks的算法模型(Ind?PN)對(duì)敏捷成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題進(jìn)行求解，使用多層的IndRNN結(jié)構(gòu)作為算法模型的解碼器。基于Actor Critic強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法對(duì)算法模型進(jìn)行訓(xùn)練，以獲得最大的觀測(cè)收益率。該方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)敏捷成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題的有效求解，相比于傳統(tǒng)優(yōu)化算法具有更快的求解速度和獲得更高的收益，對(duì)于較長(zhǎng)的輸入任務(wù)序列，Ind?PN算法收斂速度更快，可獲得更高的觀測(cè)收益率。