本發(fā)明涉及一種面向藥物虛擬篩選的深度學(xué)習(xí)模型在線訓(xùn)練方法，步驟如下：客戶端選擇數(shù)據(jù)集、選擇模型、填寫相關(guān)參數(shù)、上傳算法文件并將數(shù)據(jù)和算法文件提交給服務(wù)端；服務(wù)端接收數(shù)據(jù)和算法文件后，將算法文件存儲到化學(xué)生物學(xué)算法庫中，根據(jù)數(shù)據(jù)生成配置文件進而生成項目的入口文件；執(zhí)行入口文件完成加載數(shù)據(jù)集、加載模型、創(chuàng)建優(yōu)化器、創(chuàng)建引擎對象、訓(xùn)練模型等過程；通過客戶端和服務(wù)端的交互，實現(xiàn)在線調(diào)參和在線測試的過程。本發(fā)明自定義待訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集；在線訓(xùn)練生成深度學(xué)習(xí)模型，通過交互了解訓(xùn)練的收斂性以及測試生成模型的各種性能；實現(xiàn)多個深度學(xué)習(xí)算法組合，并支持在線訓(xùn)練生成新的深度模型，驗證不同深度圖模型特征提取的有效性。