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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
新能源	鋰鋰礦鋰化合物正極材料電芯金屬鋰鎳鎳礦鎳鐵精煉鎳鎳鹽三元前驅體材料高冰鎳 MHP 鈷電解鈷鈷粉氯化鈷四氧化三鈷硫酸鈷鈷中間品氧化鈷碳酸鈷三元前驅體三元材料鈷酸鋰三元正極材料錳錳礦電解錳電池級硫酸錳鋰電正極三元前驅體磷酸鐵四氧化三鈷鋰電負極石油焦煅燒焦針狀焦瀝青焦包覆瀝青炭黑增炭劑光伏材料多晶硅硅片電池片光伏組件光伏玻璃工業(yè)硅隔膜隔膜電解液電解液

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低空目標知識輔助智能電磁感知方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)

1075 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 08:56:36

本發(fā)明涉及一種低空目標知識輔助智能電磁感知方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，包括：構建動態(tài)更新的多源高維知識庫，對于電磁感知產(chǎn)生的海量信息從知識層面和數(shù)據(jù)層面進行壓縮得到載荷知識庫；根據(jù)載荷知識庫，建立信號出現(xiàn)的時空頻預測模型，制定對應的按該預測模型掃描的感知策略，以高效率完成電磁感知；判斷感知結果是否屬于載荷知識庫范疇，若屬于則采用小樣本低復雜度機器學習方法，進行相應特征建模；若不屬于，通過采用強化學習方法，將載荷智能感知的電磁信息與多源高維知識庫進行交互獲得獎懲指導，并在行動?評價的環(huán)境中獲得知識，作出新的決策。本發(fā)明能實現(xiàn)時、空、頻電磁信息感知效率的數(shù)量級提升。

聲明：

“低空目標知識輔助智能電磁感知方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)