本發(fā)明公開了一種高能效的聚類聯(lián)邦邊緣學(xué)習(xí)策略生成方法和裝置,方法包括以下步驟:S1、云中心初始化邊緣接入策略;S2、邊緣基站求解其接入設(shè)備的帶寬資源分配策略,將其初始化模型發(fā)送給接入設(shè)備;S3、設(shè)備計算接收到的全局模型的精度,根據(jù)全局模型和本地數(shù)據(jù)采用分層遷移策略訓(xùn)練本地模型,計算上傳本地模型花費的能量,將測試精度與能耗的差值作為本地收益,將本地模型和本地收益上傳到所接入的邊緣基站;S4、邊緣基站分層聚合本地模型,通過平均所有接入設(shè)備的本地收益,計算邊緣收益,將邊緣收益上傳到云中心;S5、云中心根據(jù)收到的邊緣基站的反饋信息,計算系統(tǒng)收益,采用深度強化學(xué)習(xí)算法調(diào)整邊緣接入策略;S6、重復(fù)上述過程直至收斂。
聲明:
“高能效的聚類聯(lián)邦邊緣學(xué)習(xí)策略生成方法和裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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