本發(fā)明提供一種商品信息推薦方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：將原始數(shù)據(jù)集處理成知識(shí)圖譜，通過(guò)知識(shí)圖譜形式得到知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)集，并將知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；根據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法構(gòu)建探索策略；基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)知識(shí)圖譜和探索策略構(gòu)建策略網(wǎng)絡(luò)定義目標(biāo)商品，并計(jì)算目標(biāo)商品的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)和損失函數(shù)。本發(fā)明能夠有效的挖掘出數(shù)據(jù)間的隱含特性，實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確的推薦，還能夠在數(shù)學(xué)上有更好的區(qū)分，進(jìn)而有利于挖掘出圖中更多的有效信息，具有一定的泛化性，能夠有效的提高推薦準(zhǔn)確性，并具有良好的魯棒性，實(shí)現(xiàn)了冷啟動(dòng)對(duì)用戶推薦商品并提高了推薦的可靠性和準(zhǔn)確性。