特高壓換流站保護系統(tǒng)全景監(jiān)控圖像處理與存儲方法,屬于特高壓換流站全景監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,以解決全景監(jiān)視圖像數(shù)據(jù)直接上傳至云端,占用大量云端資源問題;通過在深度多尺度殘差網(wǎng)絡模型中采用多尺度卷積塊構(gòu)建多種尺度提取圖像的低階和高階特征,避免圖像細節(jié)提取不完備現(xiàn)象,采用殘差學習機制來保留低階粗糙特征,進而提高圖像的重建能力;拓撲優(yōu)化通過構(gòu)建異構(gòu)網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構(gòu),深度強化學習和蒙特卡羅樹搜索相結(jié)合的框架,根據(jù)預先定義拓撲規(guī)則依次構(gòu)建網(wǎng)絡;蒙特卡羅樹的搜索結(jié)果加強了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的學習,以便在下一次迭代中獲得更準確的預測;將數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)進行輕量化處理后再輸?shù)皆贫舜鎯Γ?jié)省了云端存儲空間和傳輸帶寬。
聲明:
“特高壓換流站保護系統(tǒng)全景監(jiān)控圖像處理與存儲方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)