本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的蘋果無損檢測方法,涉及利用圖像分析對蘋果進(jìn)行智能化檢測分級的方法。所述方法包括:得到蘋果多參數(shù)的訓(xùn)練模型;設(shè)定蘋果品質(zhì)篩選區(qū)間;獲取待檢測蘋果的外觀圖片,去噪后利用訓(xùn)練模型對蘋果的外觀圖片進(jìn)行識別,篩選出的所需蘋果進(jìn)行內(nèi)部無損檢測,利用訓(xùn)練模型對蘋果的內(nèi)部進(jìn)行無損判斷,無病的蘋果進(jìn)行內(nèi)部共振聲波檢測,利用訓(xùn)練模型判斷其內(nèi)部物質(zhì)含量,完成所有蘋果的分類。本發(fā)明快速高效的對大量蘋果進(jìn)行精準(zhǔn)檢測,提高了檢測精準(zhǔn)度和效率,優(yōu)化了檢測流程。既能夠減少果農(nóng)的工作量,又可以提高果農(nóng)的收入。還可以根據(jù)消費(fèi)者要求,提供不同等級的果品,對提升國產(chǎn)果品的地位有一定作用。
聲明:
“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的蘋果無損檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)