本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的葡萄糖度無損檢測方法，涉及水果品質(zhì)檢測領(lǐng)域。本方法是：①構(gòu)建葡萄數(shù)據(jù)集：A.使用手機(jī)拍攝葡萄；B.測量糖度；②將圖片數(shù)據(jù)按照糖度區(qū)間分類；③圖像分割；④數(shù)據(jù)擴(kuò)增：A、縮放；B、旋轉(zhuǎn)；⑤深度學(xué)習(xí)的糖度預(yù)測模型；⑥分類回歸匯聚；⑦模型集成；⑧模型測試。本發(fā)明具有下列優(yōu)點(diǎn)和積極效果：①建立了一種全新的基于深度學(xué)習(xí)的葡萄糖度檢測模型，深度學(xué)習(xí)算法相對于傳統(tǒng)的算法，能夠進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，模型的預(yù)測能力更強(qiáng)；②可保證水果樣本的完整性，實(shí)現(xiàn)糖度無損檢測。