本發(fā)明公開(kāi)了一種基于熱圖時(shí)序特征的紅外無(wú)損檢測(cè)方法,是基于熱圖時(shí)序特征和PNN,提出了一種以像素為單位,實(shí)現(xiàn)缺陷紅外無(wú)損檢測(cè)的新方法。研究首先采用紅外熱像儀獲取加熱試件在降溫過(guò)程中的紅外時(shí)序熱圖;其次,提取時(shí)序熱圖中正常和異常區(qū)域的灰度值,建立不同區(qū)域的灰度值與時(shí)間的關(guān)系,進(jìn)而獲得相應(yīng)的時(shí)序初始特征;再次,采用主成分分析實(shí)現(xiàn)初始特征降維,獲得時(shí)序特征;最后,以時(shí)序特征為訓(xùn)練樣本,構(gòu)建概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
聲明:
“基于熱圖時(shí)序特征的紅外無(wú)損檢測(cè)方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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