本發(fā)明公開了一種基于RF?DS圖譜信息融合的孵化早期雞胚蛋性別無損檢測方法。利用機器視覺和光譜儀分別采集孵化期d4水平橫放的胚蛋信息,在對胚蛋圖像和光譜預(yù)處理的基礎(chǔ)上,提取圖像紋理特征和光譜特征,再分別以2類單特征的RF分類結(jié)果作為獨立證據(jù)構(gòu)造基本概率分配函數(shù)(BPA),運用D?S證據(jù)理論進行決策級融合,根據(jù)分類判決門限給出最終的識別結(jié)果。試驗結(jié)果表明,圖像和光譜單特征RF模型準確率最高分別達到78.00%和82.67%,多特征決策融合識別方法準確率達到88.00%,其中雌雄識別率分別達到90.00%和86.25%,單個雞蛋的判別用時為2.843s。結(jié)果表明,該光譜?圖像信息融合方法可以提高孵化早期胚蛋雌雄識別準確率。
聲明:
“基于RF-DS圖譜信息融合的孵化早期雞胚蛋性別無損檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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