本發(fā)明公開(kāi)了一種基于邊緣的高光譜圖像自適應(yīng)無(wú)損預(yù)測(cè)編碼系統(tǒng)與方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)在去相關(guān)時(shí)由于未考慮高光譜圖像的邊緣信息,導(dǎo)致壓縮去相關(guān)不徹底,使得壓縮比受限制的問(wèn)題。其實(shí)現(xiàn)過(guò)程是:1)利用基于對(duì)角的中值預(yù)測(cè)算法對(duì)高光譜圖像進(jìn)行譜內(nèi)預(yù)測(cè),得到譜內(nèi)預(yù)測(cè)殘差;2)利用基于邊緣的譜間預(yù)測(cè)算法對(duì)高光譜圖像進(jìn)行譜間預(yù)測(cè),得到譜間預(yù)測(cè)殘差;3)通過(guò)比較兩種預(yù)測(cè)模式的預(yù)測(cè)殘差,為每一譜段選擇最終預(yù)測(cè)模式;4)對(duì)最終預(yù)測(cè)模式對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)殘差進(jìn)行熵編碼,得到無(wú)損壓縮碼流。本發(fā)明充分利用圖像邊緣信息,使去相關(guān)更徹底,獲得較高的無(wú)損壓縮比,適用于高光譜數(shù)據(jù)處理及傳輸。
聲明:
“基于邊緣的高光譜圖像自適應(yīng)無(wú)損預(yù)測(cè)編碼系統(tǒng)及方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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