本發(fā)明公開了一種橋梁健康監(jiān)測(cè)傳感器數(shù)據(jù)的無損壓縮方法，包括：S1、采用自回歸模型作為線性預(yù)測(cè)的模型結(jié)構(gòu)，利用工具變量法并采用信息熵最小化作為預(yù)測(cè)階選擇準(zhǔn)則計(jì)算預(yù)測(cè)階數(shù)，構(gòu)建線性預(yù)測(cè)器；S2、利用線性預(yù)測(cè)器將原始傳感器數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為適合熵編碼的預(yù)測(cè)誤差序列；S3、使用算術(shù)編碼對(duì)預(yù)測(cè)誤差序列進(jìn)行熵編碼。本發(fā)明結(jié)合工具變量法和熵最小化準(zhǔn)則構(gòu)建基于自回歸模型的預(yù)測(cè)器，可以優(yōu)化基于預(yù)測(cè)的傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)壓縮算法的性能，可以在不丟失傳感器數(shù)據(jù)信息的情況下，顯著減小傳感器原始數(shù)據(jù)大小，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)壓縮，可用于傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高效傳輸和存儲(chǔ)，特別是在多跳無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，其優(yōu)勢(shì)更為明顯。