本發(fā)明公開了一種新型地震數(shù)據(jù)生成深度學(xué)習(xí)樣本標簽方法與地震數(shù)據(jù)自適應(yīng)分塊化無損切合方法。屬于地震信號數(shù)據(jù)預(yù)處理與后處理領(lǐng)域。本發(fā)明基于復(fù)合濾波提取實際地震資料噪聲，將其與模擬地震數(shù)據(jù)結(jié)合實現(xiàn)了樣本集構(gòu)建，基于自適應(yīng)分塊與動態(tài)加權(quán)融合算法實現(xiàn)了地震數(shù)據(jù)的隨機分塊化與數(shù)據(jù)塊無損合成完整地震數(shù)據(jù)，是一套完整的地震數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)處理與后處理流程。本方法生成的隨機分塊化訓(xùn)練集與樣本集更加適用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，訓(xùn)練樣本集包含實際噪聲，從而提高模型預(yù)測結(jié)果的準確率，進而提高地震資料質(zhì)量；無損切合能消除數(shù)據(jù)塊合成帶來的總體失真與過擬合現(xiàn)象，為基于深度學(xué)習(xí)的地震數(shù)據(jù)噪聲壓制提供了新的思路。