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基于寬激活循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近無損壓縮圖像軟解碼方法

1067   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 08:58:03
本發(fā)明屬于數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種圖像軟解碼方法,具體涉及一種基于寬激活循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近無損壓縮圖像軟解碼方法,該方法包括如下步驟:S1,樣本的獲取及預(yù)處理;S2,寬激活循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建;S3,寬激活循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練;S4,寬激活循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的測試。解決了現(xiàn)有方法重建壓縮圖像質(zhì)量不夠清晰,且像素邊界約束不夠嚴(yán)格的問題。本發(fā)明通過構(gòu)建一種基于寬激活神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近無損壓縮圖像循環(huán)重建模型,并且以合理且高效的方式重新定義了像素邊界約束,有效的提升了壓縮圖像重建質(zhì)量,保證了嚴(yán)格的像素邊界約束,提升了人的視覺感官體驗,可用于完成近無損壓縮圖像的軟解碼。
聲明:
“基于寬激活循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近無損壓縮圖像軟解碼方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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