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高效的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)無損壓縮的方法

737   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 08:58:03
本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了用最優(yōu)線性二乘預(yù)測模型和自適應(yīng)算術(shù)編碼技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)字高程模型的快速無損壓縮。在保持?jǐn)?shù)字高程模型數(shù)據(jù)信息壓縮前后無丟失的情況下,實(shí)現(xiàn)數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)更高的壓縮率、壓縮時(shí)間更短。壓縮過程分為兩步:第一步,通過最優(yōu)線性二乘預(yù)測模型識別和消除數(shù)字高程模型相鄰高程間信息冗余,提取獨(dú)立的空間信息,減小信息熵,即通過最優(yōu)線性二乘預(yù)測模型去相關(guān)后,用一個(gè)無冗余或冗余度較小的數(shù)組代替;下一步,對該數(shù)組采用自適應(yīng)算術(shù)編碼技術(shù)對所提取的信息進(jìn)行編碼,使減少后的信息熵得以具體實(shí)現(xiàn),進(jìn)一步減少數(shù)據(jù)量。經(jīng)過這兩步后,得到具有更高壓縮比的二進(jìn)制數(shù)據(jù)流。
聲明:
“高效的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)無損壓縮的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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