本發(fā)明提出了基于近紅外光譜的織物纖維成分檢測(cè)系統(tǒng)和預(yù)測(cè)方法,該系統(tǒng)采集織物的近紅外光譜的反射率和吸收率的波形先經(jīng)過(guò)中值濾波、均值濾波、維納濾波、S?V濾波的濾波方法進(jìn)行降噪,再經(jīng)過(guò)生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、差值、采樣算法等將數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng),使用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以增加特征提取能力,通過(guò)針對(duì)紡織品近紅外光譜數(shù)據(jù)特征的深度回歸器模型,使用平滑與衍生數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,學(xué)習(xí)并區(qū)分紡織品近紅外光譜特征,實(shí)現(xiàn)紡織纖維成分無(wú)損清潔分析,獲得目標(biāo)織物的纖維成分類型及其混合材質(zhì)中各組成材質(zhì)的混合比例。
聲明:
“基于近紅外光譜的織物纖維成分檢測(cè)系統(tǒng)和預(yù)測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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