本發(fā)明公開(kāi)了一種基于特征波段的血斑蛋在線(xiàn)檢測(cè)方法，涉及雞蛋內(nèi)部缺陷動(dòng)態(tài)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本方法是①搭建血斑蛋在線(xiàn)檢測(cè)平臺(tái)；②設(shè)置在線(xiàn)試驗(yàn)參數(shù)；③采集光譜數(shù)據(jù)；④光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理；⑤特征波段篩選；⑥建立血斑蛋在線(xiàn)判別模型；⑦檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。本方法?jīng)過(guò)自適應(yīng)重加權(quán)采樣算法后，又經(jīng)過(guò)逐步篩選最后確定模型的最終變量，此過(guò)程相當(dāng)于二次篩選變量，將原有波段大幅度簡(jiǎn)化；篩選出的最終進(jìn)入判別函數(shù)的變量只有5個(gè)，大幅度減小模型運(yùn)算復(fù)雜度，提高了血斑蛋在線(xiàn)檢測(cè)的速度；利用光學(xué)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)血斑蛋快速無(wú)損鑒別，解決了實(shí)際生產(chǎn)中血斑蛋難鑒別、難檢測(cè)的弊端，提高了蛋品企業(yè)檢測(cè)效率和質(zhì)量。