本發(fā)明涉及一種基于近紅外光譜的小型水果內(nèi)部品質(zhì)在線動態(tài)快速檢測方法;通過自行搭建的在線檢測設(shè)備采集待測水果的光譜信息,通過距離參數(shù)補(bǔ)償算法對光譜進(jìn)行校正,彌補(bǔ)因光纖探頭到水果檢測距離不同造成的檢測誤差,然后通過標(biāo)準(zhǔn)方法測定水果待測指標(biāo)的理化值,進(jìn)而將校正后的光譜數(shù)據(jù)和理化值通過光譜特征波長變量篩選算法篩選特征變量,最后構(gòu)建檢測精度高的預(yù)測數(shù)學(xué)模型。本方法相比傳統(tǒng)化學(xué)檢測方法,具有樣品無損,檢測速度快,重復(fù)性好等優(yōu)點(diǎn),相比未經(jīng)過距離參數(shù)補(bǔ)償算法處理的近紅外檢測方法具有更高的檢測精度。
聲明:
“基于近紅外光譜的小型水果內(nèi)部品質(zhì)在線動態(tài)快速檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)