本發(fā)明公開(kāi)了一種基于高光譜圖像采集系統(tǒng)的梅干菜中雜質(zhì)檢測(cè)方法,涉及食品無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域,該方法利用高光譜圖像采集系統(tǒng)采集運(yùn)動(dòng)情況下的梅干菜樣本以及不同類雜質(zhì)樣本的高光譜圖像,提取感興趣區(qū)域中的像素點(diǎn)光譜數(shù)據(jù)后,利用珊瑚礁算法進(jìn)行波段選擇,利用波段選擇后的像素點(diǎn)光譜數(shù)據(jù)建立最佳分類模型,利用最佳分類模型對(duì)待測(cè)梅干菜產(chǎn)品的高光譜圖像實(shí)現(xiàn)像素級(jí)別的分類檢測(cè),從而自動(dòng)識(shí)別出待測(cè)梅干菜產(chǎn)品中的各類雜質(zhì),該檢測(cè)方法自動(dòng)化程度高、判別準(zhǔn)確度高、簡(jiǎn)單快速。
聲明:
“基于高光譜圖像采集系統(tǒng)的梅干菜中雜質(zhì)檢測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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