本申請公開了生成單目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)等人工智能領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：基于預(yù)先訓(xùn)練的單目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的當(dāng)前分類函數(shù)與目標(biāo)分類函數(shù)之間的特征轉(zhuǎn)換關(guān)系，確定預(yù)先訓(xùn)練的單目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后一層卷積層的調(diào)整后的參數(shù)；基于調(diào)整后的參數(shù)，對單目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后一層卷積層的參數(shù)進(jìn)行重新賦值；基于目標(biāo)分類函數(shù)，對預(yù)先訓(xùn)練的單目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類層進(jìn)行改進(jìn)，得到優(yōu)化的單目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該實(shí)施方式可以將當(dāng)前分類函數(shù)無損轉(zhuǎn)化為目標(biāo)分類函數(shù)。