本發(fā)明公開了一種基于多值域特征分類的鋼板缺陷超聲檢測與識別方法,涉及無損檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:建立超聲自動掃查檢測系統(tǒng),對鋼板進(jìn)行大面積快速掃查;基于瞬時頻域均值曲線優(yōu)化變分模態(tài)分解VMD算法對缺陷回波信號進(jìn)行分解,為后續(xù)缺陷信號特征提取與分類識別提供有效數(shù)據(jù)源;再結(jié)合主成分分析法(PCA)獲得最優(yōu)多值域特征;最終結(jié)合PSO?SVM實現(xiàn)不同信噪比下不同類型鋼板缺陷的準(zhǔn)確分類,本發(fā)明提出的信號處理方法可以提高缺陷信號信噪比,且提出的多值域特征可有效建立與不同類型鋼板缺陷的關(guān)系,最終結(jié)合PSO?SVM實現(xiàn)不同信噪比下不同類型鋼板缺陷的準(zhǔn)確分類,該方法對于大型鋼板的在線自動超聲檢測與評估具有重要的意義。
聲明:
“基于多值域特征分類的鋼板缺陷超聲檢測與識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)