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小麥面粉品質的紅外光聲光譜檢測方法

1077 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 08:58:20

本發(fā)明公開了一種小麥面粉品質的紅外光聲光譜檢測方法，通過收集小麥面粉樣品的紅外光聲光譜數(shù)據(jù)和利用標準方法測定的化學值進行擬合，并運用偏最小二乘法優(yōu)化建立模型；反復采用內部交叉驗證提出異常值，選擇最佳的光譜預處理辦法，通過比較模型的決定系數(shù)和均方根誤差衡量模型質量，構建出高質量的小麥面粉紅外光聲光譜的定量分析模型，同時建立基于特征波段的預測模型。本發(fā)明所運用的樣本，經(jīng)過了磨粉過100目篩的預處理方法，增強了紅外光聲光譜信號，所構建的小麥面粉蛋白質、面筋含量光聲光譜模型R²較高，RMSECV較小，預測效果較好，具有操作簡單、無損處理、準確性高等優(yōu)點，為小麥面粉加工生產(chǎn)在線檢測提供了新的選擇手段。

聲明：

“小麥面粉品質的紅外光聲光譜檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)