中紅外光譜油菜籽蛋白質(zhì)含量檢測(cè)自適應(yīng)模型的建立方法：一、取樣采集中紅外光聲光譜信息，連續(xù)掃描多次，取平均光譜；二、對(duì)油菜籽的蛋白質(zhì)含量進(jìn)行化學(xué)分析，獲得化學(xué)參考值；三、將光譜信息進(jìn)行消噪、平滑、標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理；四、將光譜數(shù)據(jù)通過(guò)歐氏距離方法進(jìn)行計(jì)算；并從小到大進(jìn)行排序；五、建立基于光譜信息的預(yù)測(cè)模型；六、將待測(cè)樣品的中紅外光聲光譜帶入模型，對(duì)待測(cè)油菜籽樣品的蛋白質(zhì)含量進(jìn)行計(jì)算與預(yù)測(cè)，得出預(yù)測(cè)值。本發(fā)明靈敏度高，所需樣品含量少；操作簡(jiǎn)單、對(duì)樣品無(wú)損、不使用化學(xué)試劑。具有普適性，預(yù)測(cè)結(jié)果精確。能夠有效降低樣品無(wú)效信息干擾，優(yōu)化、簡(jiǎn)化樣本建模集，模型計(jì)算快速、精確。