本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，為基于圖像處理的混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，其方法包括步驟：將混凝土截面的圖片顯示亮度轉(zhuǎn)化成為數(shù)值矩陣，矩陣中的數(shù)字大小反映了混凝土截面圖片的亮度，得到混凝土截面圖片的矩陣數(shù)據(jù)；取混凝土樣品兩個(gè)相對(duì)的平面，進(jìn)行回彈值的測(cè)量，得到回彈值數(shù)據(jù)；對(duì)混凝土截面圖片的矩陣數(shù)據(jù)和回彈值數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，并分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，建立、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型；將測(cè)試集數(shù)據(jù)輸入到學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型中，對(duì)測(cè)試集的目標(biāo)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明采用無損檢測(cè)的方式，利用混凝土截面不同材料在圖像上顯示不同亮度的特點(diǎn)確定混凝土的抗壓強(qiáng)度等參數(shù)，具有檢測(cè)快速且低成本的優(yōu)點(diǎn)。