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華東	上海上海保稅區(qū)江蘇南京無錫徐州常州蘇州南通連云港淮安鹽城揚(yáng)州鎮(zhèn)江泰州宿遷南京港宜興浙江杭州寧波溫州紹興湖州嘉興金華衢州臺州麗水舟山安徽合肥蕪湖蚌埠淮南馬鞍山淮北銅陵安慶黃山阜陽宿州滁州六安宣城池州亳州福建福州廈門漳州泉州三明莆田南平龍巖寧德江西南昌九江上饒撫州宜春吉安贛州景德鎮(zhèn)萍鄉(xiāng)新余鷹潭山東濟(jì)南青島淄博棗莊東營煙臺濰坊濟(jì)寧泰安威海日照濱州德州聊城臨沂菏澤萊州港龍口港黃島前灣港董家口港日照港青島港威海港煙臺港鄒平萊蕪
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西南	重慶貴州貴陽遵義六盤水安順畢節(jié)銅仁黔東南州黔南州黔西南州四川成都自貢攀枝花瀘州德陽綿陽廣元遂寧內(nèi)江樂山南充眉山宜賓廣安達(dá)州雅安巴中資陽阿壩州甘孜州涼山州西藏拉薩日喀則昌都林芝山南那曲阿里地區(qū)云南昆明曲靖玉溪昭通保山麗江普洱臨滄德宏州怒江州迪慶州大理州楚雄彝族州紅河彝族州文山苗族州西雙版納州
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基于遺傳算法和靜力測量數(shù)據(jù)的隨機(jī)結(jié)構(gòu)損傷識別方法

719 編輯：管理員來源：中冶有色技術(shù)網(wǎng)

2023-03-19 08:58:40

本發(fā)明涉及基于遺傳算法和靜力測量數(shù)據(jù)的隨機(jī)結(jié)構(gòu)損傷識別方法，包括有以下步驟：1）初步得到隨機(jī)結(jié)構(gòu)損傷指數(shù)的統(tǒng)計(jì)特性；2）定義單元損傷的概率為損傷發(fā)生前的隨機(jī)剛度或彈模Kai大于Kdi的概率；3）引入損傷概率指標(biāo)把損傷概率指標(biāo)的一些單元確定為無損傷單元，其損傷指數(shù)的統(tǒng)計(jì)特性作相應(yīng)的調(diào)整；5）再回到步驟1）初始的損傷識別的控制方程，經(jīng)重新整理后，可以得到結(jié)構(gòu)損傷指數(shù)的目標(biāo)函數(shù)；6)利用遺傳算法求解步驟5）目標(biāo)函數(shù)的最小值，從而得到損傷指數(shù)的統(tǒng)計(jì)特性。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是由于遺傳優(yōu)化算法對參數(shù)的類型、數(shù)量和大小限制不大，因而可以進(jìn)行不同損傷程度的多損傷識別。

聲明：

“基于遺傳算法和靜力測量數(shù)據(jù)的隨機(jī)結(jié)構(gòu)損傷識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術(shù)所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)