一種基于雙分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外圖像邊緣增強(qiáng)方法，屬于紅外無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域和圖像處理領(lǐng)域，包括：構(gòu)建紅外無(wú)損檢測(cè)邊緣增強(qiáng)專(zhuān)用數(shù)據(jù)集；設(shè)計(jì)了一種基于雙分支的紅外無(wú)損檢測(cè)圖邊緣增強(qiáng)卷積網(wǎng)絡(luò)。首先使用紅外檢測(cè)設(shè)備采集紅外圖像，并利用邊緣檢測(cè)得到紅外無(wú)損檢測(cè)的邊緣圖像；將原始圖像與對(duì)應(yīng)的邊緣圖像組成雙輸入，輸入到雙通道卷積網(wǎng)絡(luò)的特征提取模塊，將邊緣圖像網(wǎng)絡(luò)分支中提取到的信息輸入到原始圖像分支網(wǎng)絡(luò)，增化邊緣信息，并通過(guò)注意力機(jī)制重新調(diào)整強(qiáng)化后的圖像特征。能有效提升紅外圖像的邊緣增強(qiáng)性能，解決了紅外圖像中邊緣模糊的問(wèn)題，提升了缺陷的可讀性。