一種基于單片機(jī)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蘋果霉心病判別模型,模型公式為:M=-0.8350*y1-2.6581*y2+0.9930*y3,當(dāng)M<0,說明蘋果存在霉心病,本發(fā)明還提供了該模型的建立方法與原理,本發(fā)明模型的建立完全依靠獲取到的電壓值與果徑值,基于LED、MSP430處理器、光電二極管等核心器件的軟硬件設(shè)計(jì),使得檢測設(shè)備實(shí)現(xiàn)了小型化和低成本,同時(shí)還具有較高的檢測精度,可在蘋果入庫時(shí)及時(shí)準(zhǔn)確地分揀出發(fā)病蘋果,防止了蘋果霉心病病菌的大面積侵染,有效地降低了蘋果在存儲(chǔ)過程的發(fā)病率,具有成本低,操作簡單,運(yùn)行穩(wěn)定可靠,病害判別精度高等特點(diǎn),而且該方法在生產(chǎn)線中可以被用于果品分級(jí),同時(shí)可擴(kuò)展應(yīng)用于其它果品內(nèi)在品質(zhì)的快速無損檢測。
聲明:
“基于單片機(jī)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蘋果霉心病判別模型及其建立方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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