本發(fā)明實施例公開了一種基于貝葉斯正則化的超聲波層析成像方法，涉及無損檢測技術領域，能夠提高超聲波層析成像反問題的求解速度和精度。本發(fā)明包括：布置超聲波發(fā)射器和接收器，對待檢測截面進行網格劃分，獲取超聲波層析成像數據；通過層次化貝葉斯建模，建立解向量X在超聲波傳播時間測量值向量支持下的后驗概率密度函數p(X, σ2, λ2|b)；最大化解向量X的后驗概率密度函數p(X, σ2, λ2|b)，建立最優(yōu)條件方程組；采用序貫貝葉斯學習迭代算法進行求解解向量X和σ2, λ2，并自適應確定最優(yōu)正則化參數；根據求解所得的所述解向量X獲得超聲波速度值，以圖像形式顯示。本發(fā)明適用于于對固體進行超聲波層析成像。