本發(fā)明提供了一種基于近紅外漫透射光譜的鴨梨黑心病快速鑒別方法,該方法的主要步驟:挑選包含有黑心病鴨梨的鴨梨樣品,動(dòng)態(tài)在線裝置采集鴨梨樣品光譜數(shù)據(jù)并保存;光譜用SNV和MSC算法處理后,在MATLAB軟件中觀察鴨梨樣品光譜能量譜的分布情況;在經(jīng)過(guò)預(yù)處理方法處理的光譜里面找出能量峰出現(xiàn)的波段范圍,采用Correlation analysis method方法來(lái)確定最佳的波長(zhǎng)組合,建立鴨梨健康梨和黑心病病梨的判別模型,以實(shí)現(xiàn)鴨梨黑心病的快速無(wú)損判別。本發(fā)明的方法是具有檢測(cè)速度快,病害識(shí)別正確率高,無(wú)損檢測(cè)等優(yōu)點(diǎn)的判別方法,應(yīng)用本發(fā)明在優(yōu)選波長(zhǎng)的條件下進(jìn)行黑心病判別,可以降低黑心病導(dǎo)致的推柜率,為鴨梨的出口貿(mào)易提供技術(shù)支持。
聲明:
“基于近紅外漫透射光譜的鴨梨黑心病快速鑒別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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