基于廣式臘腸高光譜圖像的瘦肉與肥肉自適應(yīng)分離的方法，本發(fā)明涉及臘腸品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種基于臘腸近紅外高光譜圖像的瘦肉與肥肉分布檢測(cè)方法，解決了對(duì)于臘肉中肥肉與瘦肉混合后、無(wú)法簡(jiǎn)單有效的區(qū)分兩者、難以計(jì)算臘腸中瘦肉和肥肉各自所占的比例的問(wèn)題。通過(guò)高光譜圖像進(jìn)行臘腸檢測(cè)能快速有效的獲取樣本信息，做到實(shí)時(shí)檢測(cè)判斷。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了基于廣式臘腸高光譜圖像的瘦肉與肥肉自適應(yīng)分離的方法，不需要通過(guò)化學(xué)方法進(jìn)行測(cè)定，大大簡(jiǎn)化了操作步驟，縮短了檢測(cè)時(shí)間，同時(shí)K?means自適應(yīng)的分割也避免了由于人工主觀因素帶來(lái)的測(cè)量結(jié)果不準(zhǔn)確等后果。