本發(fā)明涉及數據處理技術領域,具體涉及一種水泵葉輪異常識別方法。該方法是一種應用電子設備進行識別的方法,利用生產領域人工智能系統(tǒng)完成水泵葉輪的異常識別檢測。首先利用相機獲取葉輪圖像,對葉輪圖像進行數據處理得到多個重要性點;對多個重要性點進行數據處理,得到區(qū)域邊緣像素點數量序列;根據任意兩個重要性點對應的區(qū)域邊緣像素點數量序列的內積構建風格矩陣。根據待檢測水泵葉輪的葉輪圖像和無損水泵葉輪的葉輪圖像對應的風格矩陣的矩陣差異,判斷檢測水泵葉輪是否異常,完成對水泵葉輪的異常識別。
聲明:
“水泵葉輪異常識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)