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基于深度學習的電纜附件銅編織帶焊接腐蝕識別方法

1014 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 08:58:47

本發(fā)明公開了一種基于深度學習的電纜附件銅編織帶焊接腐蝕識別方法，包括：采集多種實際的電纜附件銅編織帶焊接處的腐蝕缺陷；通過人工模擬并制造出多種電纜附件銅編織帶焊接處的腐蝕缺陷；對實際采集以及模擬制造出的電纜附件銅編織帶焊接處的腐蝕缺陷進行無損傷檢測，獲取不同類型的腐蝕缺陷回波樣本；獲取不同類型的腐蝕缺陷回波樣本中的時域、頻域和時頻域的多種信號特征，進行腐蝕缺陷類型標注，制作數(shù)據(jù)集；搭建用于腐蝕缺陷識別的腐蝕缺陷識別模型；通過制作得到的數(shù)據(jù)集對腐蝕缺陷識別模型進行訓練；通過訓練好的腐蝕缺陷識別模型對使用中的電纜附件銅編織帶焊接處進行檢測，得到檢測結(jié)果。本發(fā)明具有成本低、識別效率高、精確度等優(yōu)點。

聲明：

“基于深度學習的電纜附件銅編織帶焊接腐蝕識別方法” 該技術專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)