本發(fā)明提供一種基于表面波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋輥損傷分類識別方法及裝置,通過超聲測量系統(tǒng)對樣本軋輥表面的不同類型、不同程度的缺陷或損傷進行聲學(xué)測量,并將分析得到的測量信號特征、對應(yīng)的缺陷或損傷類型及程度作為訓(xùn)練樣本,構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫,進而利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,得到能夠?qū)堓伇砻娴娜毕莺蛽p傷進行智能識別的軋輥表面損傷分類識別模型。由于采用超聲表面波對表面缺陷損傷進行檢測,不破壞被測軋輥,因此本發(fā)明的方法是一種無損的檢測方法;由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中涵蓋了多種不同類型、不同程度的缺陷或損傷的數(shù)據(jù),因此訓(xùn)練得到的模型能夠很好地識別出被測軋輥表面的多種缺陷和損傷,并給出相應(yīng)的程度信息。
聲明:
“基于表面波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋輥損傷分類識別方法及裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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