本發(fā)明公開了低信噪比下的硅單晶生長(zhǎng)圖像的自適應(yīng)隨機(jī)共振去噪方法，針對(duì)低信噪比下的硅單晶生長(zhǎng)圖像，將雙穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振與PSO尋優(yōu)算法相結(jié)合，設(shè)計(jì)了基于PSO的自適應(yīng)隨機(jī)共振圖像去噪算法。本發(fā)明利用隨機(jī)共振具有無損檢測(cè)微弱信號(hào)的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)低信噪比下的硅單晶生長(zhǎng)圖像進(jìn)行去噪增強(qiáng)，提高圖像的質(zhì)量。利用PSO尋優(yōu)算法，將Donoho噪聲標(biāo)準(zhǔn)差作為尋優(yōu)算法的適應(yīng)度函數(shù)，對(duì)隨機(jī)共振的系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整以獲得最佳共振輸出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)圖像去噪。經(jīng)過該方法對(duì)低信噪比下的硅單晶生長(zhǎng)圖像處理后，可有效去除噪聲，提高圖像的質(zhì)量，進(jìn)而使得低信噪比下的硅單晶圖像的彎月面能準(zhǔn)確檢測(cè)，為晶體直徑的準(zhǔn)確檢測(cè)奠定了基礎(chǔ)。