本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)DBN的近紅外光譜分析紡織品棉含量的方法,包括以下步驟:(1)收集樣品,采集樣品的近紅外光譜以及樣品的理化數(shù)據(jù);(2)對(duì)獲取的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù);(3)使用改進(jìn)的深度信念網(wǎng)絡(luò)(DBN)方法,建立定量分析模型,通過全局學(xué)習(xí)算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)整,從而獲得最優(yōu)紡織品棉含量定量分析模型;(4)將預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入所述最優(yōu)紡織品棉含量定量分析模型進(jìn)行紡織品棉含量的預(yù)測(cè)分析。本發(fā)明能夠快速、無損的測(cè)定樣品的棉含量,將深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于近紅外光譜紡織品棉含量檢測(cè)領(lǐng)域,且提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確度和可靠性。
聲明:
“基于改進(jìn)DBN的近紅外光譜分析紡織品棉含量的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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