本發(fā)明公開了一種基于分布式光纖傳感和深度學(xué)習(xí)的管道早期損傷識別方法，解決目前管道無損檢測領(lǐng)域難以實現(xiàn)快速、全面損傷檢測的技術(shù)問題。本發(fā)明包括：通過高靈敏分布式光纖傳感系統(tǒng)獲取管道動力學(xué)響應(yīng)信號；通過多尺度小波分解和重構(gòu)方法，從含有外界環(huán)境噪聲、隨機相位噪聲等干擾信號的原始信號中提取出振動信號，提高系統(tǒng)的信噪比；將已知損傷的管道振動信號設(shè)置標(biāo)簽，作為訓(xùn)練集，訓(xùn)練一個自定義結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過多次迭代計算，得到分類模型參數(shù)；完成模型訓(xùn)練之后，對待測管道的損傷位置、損傷程度進行識別和評估。本發(fā)明能夠從底層振動數(shù)據(jù)分析得到更加抽象出高層特征表達，避免了傳統(tǒng)模態(tài)分析的復(fù)雜計算，實現(xiàn)實時管道早期損傷的定位和分類。