本發(fā)明公開了一種拉曼光譜技術(shù)結(jié)合PCA?HCA的不同品位磷礦鑒別和分類的方法,屬于光譜應用技術(shù)領(lǐng)域。包括:取不同品位的磷礦樣品,采用拉曼光譜儀獲取各個樣本的拉曼光譜原始信息;對采集的拉曼光譜原始信息進行預處理,并對經(jīng)過預處理后的拉曼光譜結(jié)合主成分分析(PCA)和層次聚類分析(HCA)建立判別模型,實現(xiàn)待測磷礦樣品的分類。該方法簡化了樣品的預處理步驟,避免了繁瑣的化學過程,縮短了檢測時間,具有快速,準確度高,無損等優(yōu)點,對鑒別不同品位的磷礦有重要的推動作用,為礦井下快速、實時和在線檢測提供了新思路,對提高磷礦的開采效率,降低開采成本及環(huán)境保護有重要意義。
聲明:
“基于拉曼光譜和PCA-HCA的不同品位磷礦的鑒別和分類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)