一種利用基于分?jǐn)?shù)階對偶樹復(fù)小波(FrDT-CWT)的匹配追蹤技術(shù)進(jìn)行微弱甚至隱含特征信號的提取方法。該方法選取互為Hilbert變換對的小波作為基元函數(shù),利用兩個不同系統(tǒng)的綜合信息來更有效地對信號進(jìn)行匹配。即:對原始信號x(n)進(jìn)行FrDT-CWT分解,再按等步驟處理后逆變換即得所需信號。仿真和實際試驗結(jié)果表明在低信噪比時能獲得比基于DWT的匹配追蹤方法、基于閾值或頻帶的小波降噪等其它小波方法更好的特征提取效果。本發(fā)明可應(yīng)用于故障診斷、無損檢測和醫(yī)學(xué)檢測等領(lǐng)域需要用到的振動信號、超聲信號和聲信號等任何一維信號的處理中。
聲明:
“基于FrDT-CWT的匹配追蹤微弱信號的提取方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)