本發(fā)明提供一種鑒別煤炭種類的方法及裝置。所述方法包括S1,獲取待測煤炭的可見近紅外高光譜數(shù)據(jù);S2,基于所述可見近紅外高光譜數(shù)據(jù),利用煤炭種類分類模型獲取所述待測煤炭的種類信息。本發(fā)明直接對塊狀煤炭樣本進行種類鑒別,無需進行破碎、混合、篩分等處理,簡單快速且費用低;采用可見近紅外譜段,增加樣本的光譜信息量;并采用多層感知器分類模型,提高分類精度,真正意義上實現(xiàn)煤炭樣品的無損種類鑒別,解決現(xiàn)有的可見近紅外光譜分析技術(shù)的復(fù)雜的前期制樣過程,以及鑒別譜段范圍限制、信息量少的問題。
聲明:
“鑒別煤炭種類的方法及裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)