本發(fā)明提供一種基于空間?頻率信息的結構整體損傷識別方法，包括如下步驟：S1)搭建數(shù)值模型并生成風場；S2)準備不同損傷位置以及損傷程度的結構數(shù)值模型并將風荷載加載到數(shù)值模型上；S3)將加速度響應從時域通過快速傅立葉變換(FFT)轉(zhuǎn)到頻域上；S4)對樣本進行標準化；S5)對樣本進行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練和測試。本發(fā)明的優(yōu)點為：用于對土木工程領域的結構進行無損損傷識別，提出了將結構上多點的加速度響應轉(zhuǎn)換到頻域上作為分析對象，同時采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行特征提取。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡相對于傳統(tǒng)的機器學習算法，其對二維及以上的高維數(shù)據(jù)的特征提取具有先天優(yōu)勢，能有效提高其在結構損傷識別上的訓練效率和泛化能力，具備較好的精度及較低的訓練成本。
聲明：
“基于空間-頻率信息的結構整體損傷識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
