本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的材料變形及失效預(yù)測方法及系統(tǒng),包括:步驟1:獲取材料力學(xué)性能的實驗數(shù)據(jù),并將實驗數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集與測試集;步驟2:建立多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);步驟3:根據(jù)誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?,利用?xùn)練集對多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;步驟4:利用測試集對訓(xùn)練結(jié)束的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試;步驟5:對材料變形及失效行為進(jìn)行預(yù)測,并指導(dǎo)制造工藝。本發(fā)明建立了全新的實驗—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—仿真—制造研究路線,大大降低了計算成本,提高了研發(fā)效率。
聲明:
“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的材料變形及失效預(yù)測方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)