本發(fā)明公開(kāi)了一種缺陷圖像自動(dòng)分析的方法，包括如下步驟：S01：訓(xùn)練得出卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，S02：將上述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型配置到自動(dòng)分析裝置中，所述自動(dòng)分析裝置包括數(shù)據(jù)收集模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)；所述數(shù)據(jù)收集模塊將所收集到的圖像自動(dòng)分析裝置將數(shù)據(jù)收集模塊收集到的圖像輸入所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)，并將分類(lèi)之后的圖像及對(duì)應(yīng)的缺陷類(lèi)型傳輸至數(shù)據(jù)庫(kù)中。本發(fā)明提供的一種缺陷圖像自動(dòng)分析的裝置及方法，采用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的深度學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線缺陷圖像數(shù)據(jù)的自動(dòng)分類(lèi)功能，并將自動(dòng)分類(lèi)結(jié)果實(shí)時(shí)輸入缺陷數(shù)據(jù)庫(kù)，為失效機(jī)制的深入分析提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)保障。