本發(fā)明提供一種疲勞斷口的機(jī)器視覺(jué)圖像智能分析方法、裝置及系統(tǒng)，該方法包括：獲得金屬斷裂圖像和金屬源圖像；基于深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)金屬斷裂圖像進(jìn)行分析，確定金屬斷裂類型；當(dāng)金屬斷裂類型為疲勞斷裂類型，對(duì)金屬斷裂圖像進(jìn)行區(qū)分，獲得裂紋擴(kuò)展區(qū)與裂紋瞬斷區(qū)；對(duì)裂紋擴(kuò)展區(qū)與裂紋瞬斷區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；根據(jù)金屬斷裂圖像和金屬源圖像，基于影像變形算法對(duì)金屬斷裂的形成過(guò)程進(jìn)行模擬，模擬生成金屬斷裂形成過(guò)程圖像。該方案通過(guò)一個(gè)完整的人工智能圖像分析技術(shù)分析金屬斷裂圖像，可以避免人員長(zhǎng)期工作導(dǎo)致的正確性下降的風(fēng)險(xiǎn)，降低分析工作時(shí)間成本；降低金屬疲勞斷口失效分析的成本投入；可得到高效和可靠的疲勞斷口分析結(jié)果。