本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自適應(yīng)代理模型的結(jié)構(gòu)可靠性分析方法，首先根據(jù)隨機(jī)變量的分布形式產(chǎn)生少量的初始輸入樣本點(diǎn)并計(jì)算系統(tǒng)的響應(yīng)值，把所獲得的初始輸入輸出樣本點(diǎn)作為構(gòu)建Kriging代理模型的初始訓(xùn)練樣本點(diǎn)；其次構(gòu)造新增輸入訓(xùn)練樣本點(diǎn)選擇準(zhǔn)則，根據(jù)隨機(jī)變量分布產(chǎn)生大量的隨機(jī)候選訓(xùn)練樣本并代入學(xué)習(xí)函數(shù)中計(jì)算，選擇使得學(xué)習(xí)函數(shù)值最小的候選樣本點(diǎn)作為新增輸入訓(xùn)練樣本點(diǎn)，進(jìn)行循環(huán)迭代，直到收斂；最后根據(jù)所得的最終輸入和輸出訓(xùn)練樣本點(diǎn)，構(gòu)建最終的代理模型，采用蒙特卡羅仿真方法，計(jì)算系統(tǒng)失效概率及可靠性靈敏度，解決了現(xiàn)有方法僅考慮樣本點(diǎn)在輸入空間的特性的局限性及其在可靠性分析中精度低和計(jì)算量大的問(wèn)題。